目前在线烟气连续监测系统一般都采用红外、紫外原理等高精度的分析系统，基本采用定电位电解原理，测量精度比较低，低精度仪器比对高精度系统，无法给出令人信服的数据。由于紫外光不容易遭受氧分子的消化吸收，因此能够立即对历经过虑除灰的湿*尘开展剖析，应用场景多通道光谱分析技术(OMA)和差分信号吸收光谱优化算法（DOAS）等，可以一起测量多种多样汽体多组分如SO2、NOX等，所以非分散红外分析技术和紫外差分技术在污染源烟气成分测试中的应用解决了测试不准和量程受限的问题。 紫外烟气分析仪主要用于固定污染源排气中so2、no、no2、o2等成分浓度的现场分析，基于紫外差分吸收光谱技术，通过深紫外波段和不同光程作用，采用DOAS算法，无水分吸收，不受水分、粉尘干扰，被测气体间无交叉干扰，检测下限低，满足超低排放监测需求。传感器模块化设计，不受振动影响，稳定性好，光源采用闪烁氙灯，使用寿命长。采用非分光红外双光束气体分析技术及长寿命电化学传感技术，保证被测气体间无交叉干扰，测里准确度高，传感器使用寿命长。
DOAS是一种利用气体分子的吸收光谱高精度计算气体浓度的技术，DOAS技术的基本原理是利用待测分子的窄带吸收特性来鉴别分子，并根据窄带吸收强度反演出分子的浓度。将分子的吸收截面看成是两部分的叠加，其一是随波长缓慢变化的部分，构成光谱的宽带结构，其二是随波长快速变化的部分，构成光谱的窄带精细结构。消除吸收光谱中光强随波长缓慢变化的部分，只留下随波长快速变化的部分，然后用快速变化部分检索气体浓度，从而避免了光源温度漂移或衰减、灰尘干扰、其他气体干扰等因素引起的测量值的波动和漂移。
